டங்ஸ்டன் அலாய் கவச சொத்து என்ன?

பயனற்ற டங்ஸ்டன் உலோகத்தின் ஒரு பிரதிநிதியான கீழ்நிலை தயாரிப்பாக, உயர் குறிப்பிட்ட ஈர்ப்பு டங்ஸ்டன் அலாய் கதிரியக்கம் அல்லாத தன்மை, அதிக அடர்த்தி, அதிக வலிமை, அதிக கடினத்தன்மை மற்றும் நல்ல இரசாயன நிலைத்தன்மை ஆகியவற்றின் சிறப்பியல்புகளுடன் சிறந்த பாதுகாப்பு செயல்திறனைக் கொண்டுள்ளது, மேலும் இது கோலிமேட்டர்கள், சிரிஞ்ச்களில் பரவலாகப் பயன்படுத்தப்படுகிறது. , கவசம் கேடயங்கள், கவசம் புனல்கள், கவசம் கேன்கள், கவசம் போர்வைகள், குறைபாடுகளைக் கண்டறியும் கருவிகள், பல-இலைகள் மற்றும் பிற பாதுகாப்பு பொருட்கள்.

டங்ஸ்டன் அலாய் கவசப் பண்பு என்பது γ X-ray, X-ray மற்றும் β போன்ற கதிர்வீச்சைத் தடுக்கிறது என்பது கதிர் ஊடுருவலின் திறன் இரசாயன அமைப்பு, நிறுவன அமைப்பு, பொருள் தடிமன், வேலை சூழல் மற்றும் பிற காரணிகளுடன் நெருக்கமாக தொடர்புடையது. பொருள்.

பொதுவாக, டங்ஸ்டன் செப்பு அலாய் மற்றும் டங்ஸ்டன் நிக்கல் அலாய் ஆகியவற்றின் பாதுகாப்பு திறன் அதே மூலப்பொருள் விகிதம், நுண் கட்டமைப்பு மற்றும் பிற காரணிகளின் கீழ் சற்று வித்தியாசமாக இருக்கும். இரசாயன கலவை ஒரே மாதிரியாக இருக்கும்போது, ​​டங்ஸ்டன் உள்ளடக்கத்தின் அதிகரிப்பு அல்லது பிணைக்கப்பட்ட உலோகம் (நிக்கல், இரும்பு, தாமிரம் போன்றவை) உள்ளடக்கம் குறைவதால், கலவையின் பாதுகாப்பு செயல்திறன் சிறப்பாக இருக்கும்; மாறாக, அலாய் கவசம் செயல்திறன் மோசமாக உள்ளது. அதே மற்ற நிலைமைகளின் கீழ், அலாய் அதிக தடிமன், சிறந்த கேடயம் செயல்திறன். கூடுதலாக, சிதைவு, விரிசல், சாண்ட்விச்கள் மற்றும் பிற குறைபாடுகள் டங்ஸ்டன் உலோகக் கலவைகளின் பாதுகாப்பு செயல்திறனை கடுமையாக பாதிக்கும்.

டங்ஸ்டன் அலாய் கவசம் செயல்திறன் மான்டே கார்லோ முறையால் அலாய் எக்ஸ்-ரே கவசம் செயல்திறனைக் கணக்கிடுகிறது அல்லது அலாய் பொருளின் பாதுகாப்பு விளைவை அளவிடுவதற்கான சோதனை முறை மூலம் அளவிடப்படுகிறது.

மான்டே கார்லோ முறை, புள்ளியியல் உருவகப்படுத்துதல் முறை மற்றும் புள்ளியியல் சோதனை முறை என்றும் அறியப்படுகிறது, இது ஒரு எண் உருவகப்படுத்துதல் முறையாகும், இது நிகழ்தகவு நிகழ்வை ஆராய்ச்சி பொருளாக எடுத்துக்கொள்கிறது. இது ஒரு கணக்கீட்டு முறையாகும், இது அறியப்படாத பண்பு அளவை மதிப்பிடுவதற்கு புள்ளிவிவர மதிப்பைப் பெற மாதிரி கணக்கெடுப்பு முறையைப் பயன்படுத்துகிறது. இந்த முறையின் அடிப்படை படிகள் பின்வருமாறு: போர் செயல்முறையின் பண்புகளுக்கு ஏற்ப ஒரு உருவகப்படுத்துதல் மாதிரியை உருவாக்குதல்; தேவையான அடிப்படைத் தரவைத் தீர்மானித்தல்; உருவகப்படுத்துதல் துல்லியம் மற்றும் குவிதல் வேகத்தை மேம்படுத்தும் முறைகளைப் பயன்படுத்தவும்; உருவகப்படுத்துதல்களின் எண்ணிக்கையை மதிப்பிடுக; நிரலைத் தொகுத்து கணினியில் இயக்கவும்; புள்ளிவிவர ரீதியாக தரவைச் செயலாக்கி, சிக்கலின் உருவகப்படுத்துதல் முடிவுகள் மற்றும் அதன் துல்லிய மதிப்பீட்டைக் கொடுங்கள்.